Ltp

用法理解

从0到1，手把手教你如何使用哈工大NLP工具——PyLTP-腾讯云开发者社区-腾讯云

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语言技术平台（ Language Technology Plantform | LTP ）

代码实现

语言技术平台（ Language Technology Plantform | LTP ）

本地下载模型到"./ltp_models/small"，下载内容：LTP/small at main

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from ltp import LTP
import os
MODEL_DIR = "./ltp_models/small"
os.makedirs(MODEL_DIR, exist_ok=True)
ltp = LTP(MODEL_DIR)

result = ltp.pipeline(["他叫汤姆去拿外衣。"], tasks = ["cws","dep"])
print(result.dep)

云计算背景

• 五大特征
• 资源池化…按需…
• 云服务应用的四种部署模型：公有 私有 社区 混合
• 三种服务模式：SAS PAS IAS
• 大数据三V特征
• 云数据面临的威胁：数据泄露、损坏、冗余

门限安全去重

• 云存储的优势
• 数据去重策略分类哪几种，文件级块级，优缺点
• 攻击者 两大特征重要：客户端去重特性，目标端去重特性
• 攻击者 如何判断去重是否发生：观察流量判断去重是否发生，伪装成用户遍历所有版本
• 随机阈值方案：为什么要分配随机阈值，为什么是随机阈值，假如设置一个全局阈值会有什么问题

随机冗余块方案

• 数据去重中LRI攻击带来的挑战是？CE或MAIR的局限性是？
• 现有解决LRI的模型 通用模型
• RRCS的基本思路是？
• RRCS包括三个关键功能模块是什么，分别有什么作用：范围生成、边界设置，安全无关消除
• 一般情况下的LRI攻击，有附加块的LRI攻击，分别给出隐私泄露的概率，以课上讲的为准，课件有误。

请求合并方案

• 流量混淆的局限性：无法确定敏感块具体位置，无法抵抗附加块攻击
• 描述请求合并方案的系统模型和威胁模型：系统-有那几个参与方，怎么交互，上传前切块，计算哈希…。威胁-只有一个敏感块，其他都公开块，存在什么安全威胁
• 分析请求合并方案在有附加块下的安全性，分多种情况，情况课件上。

宙斯+IARE

• 区分 存在性隐私、弱存在性隐私、不存在性隐私保护

• ZOUS方案三大优点是？

• ZOUS包含的三种技术是什么：？、sor混合、脏块列表

• ZOUS在单次去重检查 多次去重检查 的 安全性分析，要求给出概率分析，对应到三种隐私保护

• RARE相对ZOUS的改进在哪里

编码客户端去重

• 跨用户的客户端数据去重面临的问题是什么？云端透露一些数据的存在性状态确保去重发生以及节省带宽，另一方面，又希望数据信息存在性隐私得到保护。
• CIDER的返回值区间为什么要这样设置，能否更改返回值区间
• 每次都要求上传100个会有什么问题
• 返回值不是连续递增的话会怎么样 8 9 10没命中，要求上传11 12，提到过的上传的问题
• 断层问题
• 理解各种情况，理解CIDER响应表为什么这样设计
• CIDER的安全性分析：攻击者不同，不同响应值的分析

广义去重

• 就是把这个分为..，分为基和偏移量，对基开展跨用户，会偏移量开展云端去重
• 为什么这样能抵抗侧信道攻击
• 对基的提取有什么样的要求：对基泛化，要用较大的概率提取相同的基，然后…，从相似数据提取相同基
• 挂昂以去除安全性分析：证明对于 单一模板的 第最小上文件，对于重复模板文件（数据库文件）

异或策略

• 异或策略的威胁模型是？用M_r表示随机生成的，调皮M_r和M？的比例可以，怎么去调配来窃取存在性隐私
• 异或策略增强方案核心策略，基础方案中P大于1的时候才会有块需要被抑或两次，增强方案，无论攻击者，..推测块的隐私
• 增强方案里 设置pmin pmax，防止攻击者观察异或两次的块的数量窃取隐私

DCE技术（唯一对应密文）

• DCE方案的主要优势？在减少云端存储前提下减少侧信道攻击
• k匿名的概念，只有当k个用户都拥有..才聚合，几个大C，才能解出c
• 掌握基础方案 增强方案 各个组件和功能，看看课件上的两个例子，两个方案怎么做的，回头看懂每个形式化的表述
• 基础方案缺点是，增强方案的改进是？

完整性审计PDP

解决云数据 损坏或篡改的发现

损坏、篡改原因有哪些？课件上有，第三方攻击，云保障声誉

数据完整性审计的目标是？公开验证/审计 什么意思：允许第三方协助、不限次数、数据动态更新操作：课件为准

pdp为代表的完整性审计流程是怎样的，分块、标签

PDP是基于RSA签名构造的完整性审计方法

RSA加解密算法流程、签名原理

PDP流程和详细推导，如何验证签名的

云端数据损坏率为t的情况下，一次挑战C个块，就可以以不小于P的概率发现，如何推导的，从实际t推导，当时那个259的计算。（计算器）

基础方案优缺点分析，最后一次课 课件上讲的两个基础方案支持隐私保护的三方

支持公开审计的三方审计模型的基本原理，要求明确每一方的任务是什么

怎么去支持无限次挑战防止重放攻击

要知道支持批量审计的，推导不用

隐私泄露的问题在哪里，如何防止隐私泄露的？

这个方法完整的推导过程，双线性等式是如何推导的

这个方法存在什么样的安全性问题。

备注：

基本所有知识点涵盖了，选择填空以PPT原始表述为准，知识点位置、概念、原理搞懂，机制怎么工作的、安全性、另外形式上的几个定义 几个密钥生成 有几个算法。

判断 对错难

主观题多写，计算题，写文字步骤，然后列计算的式子。

大题，会有一点细节的地方